米多大数据引擎作为一套能够助力传统企业全域销售、全程可控，促销力度动态可调、渠道管控张弛有度的系统，使得品牌商线下到线上完美桥接，并有效地增强品牌与消费者之间的互动。

  但从整个行业的形式来看，洋酒销量整个行业呈连年下跌的形式，从最新行业数据和市场整体情况去看，洋酒市场大盘依旧在磨底，让人很寝食难安！

  1、政策限制及经济大环境的影响：三公消费缩减了洋酒市场的消费份额，具体的这里就不展开讲解，请客吃饭喝酒与送礼（洋酒礼盒）的行为也相对对洋酒行业还是有明显的影响。

  2.市场竞争者的冲击：随着国内洋酒市场的迅猛发展，冒牌假洋酒或小作坊勾兑的洋酒、进口平行货（俗称水货）、低价位的国产威士忌/白兰地/起泡酒下等都对洋酒行业造成了不小的冲击。

  3. 消费者的变化：新兴花钱的那群人的出现，其消费更趋理性化和年轻化，具体表现在不再盲目的追逐价高为贵的高档干邑和威士忌，而是结合个人喜好、潮流趋势、乃至消费场景来选择比较适合自己的酒。

  4、消费习惯（最核心）：用户的消费习惯已趋向于线上化，移动化，在线下购买这方面，消费者更加注意体验、服务等。再加上电商、新零售等新兴的商业模式冲击下，各大类购物平台很明显就是中心化平台，品牌商无所更高效地用户数据，使用户得到满足需求，导致用户没有享受更佳的产品，以及更好的体验。

  广州领亿来洋酒品牌对行业判断有自己独到的见解，在新零售的冲击下，领亿来意识未来的洋酒厂家不能单靠线上渠道，应该更看重线验，让用户好好享受洋酒“尊贵”情怀的同时，也让洋酒能与消费者产生互动。

  领亿来为了让自己的品牌更具有“年轻态”，企业经营行为中植入互联网思维，可谓是苦尽心思啊。在一次阴差阳错下，了解到米多大数据引擎能帮助其进行“新零售转型”，再经过全方位的分析后，果断启用米多大数据引擎系统这套系统。

  领亿来为了刺激消费完成交易以及提高线下的互动兴致，通过米多大数据引擎的标识赋能技术为每一瓶洋酒赋上“防伪营销码”，让每一瓶洋酒都具有经营销售属性，随时开启营销活动。希望能够通过一物一码的营销模式解决传统洋酒营销活动中遇到的问题。

  ➤首先，只要消费的人扫一扫二维码就能获得红包，红包实时到达消费者手中，免去了经销商截流奖品，让企业的投资打水漂。

  ➤最后，消费者扫描二维码之后，其部分信息如购买习惯等，会被保存，利于企业的二次的营销。

  通过这样，可提高用户首次购买领亿来产品的机率。同时让我们消费者以最便捷的方式获取奖励，实现消费者买产品后，扫码就可以领取奖励。

  深度运营用户构建品牌与消费者的互动平台，提升用户与品牌的粘度，提升品牌复购。通过签到送积分、金币、购物券、微信红包等奖品，提高用户的粘性和转化。同时，为了更好的提高与用户的粘度，也可以让用户每天签到赚积分，积分兑换礼品。

  通过让用户扫码获取红包和积分，积分有什么用处？当用户积累到一定量的时候，可以兑换各种商品。用户可通过积分兑换、或者积分加少量现金的形式兑换，这两种形式均取决于品牌商对积分商城的自定义规划。

  积分的目的是为了让公司能够深度绑定用户，用户的积分越多，所兑换的产品价值就越高。

  总而言之，积分在某一些程度上可以帮助企业提升产品的复购率，从而更好地获取用户黏性。

  领亿来在“每个商品”贴上“智能营销二维码”，用户只要扫码企业就可以获得“精准粉丝”。在“红包诱惑力”下，将智能营销二维码改造成了一个粉丝收集的入口。消费者 “扫码得红包”，微信红包、礼品、积分等促销奖励实实在在用在消费的人身上，避免了促销费用被渠道截留、被浪费。用户得实惠，就有了购买的冲动，买的越多，得到越多。

  利用米多大数据引擎的“一码多奖”功能，搭建粉丝社群营销，消费者“扫码得红包”，用户只要分享既可赚取积分抽大奖，分享者和被分享者都能得奖励，双双获利调动了粉丝分享的积极性，一个精准粉丝就带来了9个潜在用户。

  当用户扫码领取奖励后，系统自动采集该扫码用户的用户数据到领亿来的大数据引擎后台。领亿来掌握用户数据后做多元化的分析，可详细准确知道每个推广渠道的准确投入和产出比。分析多少粉丝是来自于这次的活动，这次的活动又有多少的转化率，让砸出去的钱看得见回流，看得到成效。

  “米多大数据引擎”的一物一码，不仅帮助产品防伪，更主要是帮助产品的销售和销售后的数据分析。

  对于领亿来来说，更重要的是获取消费者的信息。通过消费者扫码，领亿来便可获取用户数据。在一物一码智能营销的驱使下，终端销量不仅能提升，消费数据的获取才是领亿来的根本目的。

  有了数据，才能更好地转型。领亿来在下一阶段是如何利用收集回来的用户数据来进行“转型”，我们拭目以待吧！！！

  想了解一物一码是如何精准社交化营销的吗？想知道怎么借助米多大数据引擎的一物一码技术让酒企在不改变现有渠道的前提下实现互联网转型，销量提升、粉丝增长100%、费用降低？

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